Freelance Technical Lead IA Générative and LLM Ref. 006338

Contexte du projet :

Nous recherchons 2 Technical Leads Experts en IA pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes intégrant des capacités d'IA Générative et de LLM. La mission requiert une expertise technique approfondie combinée à un solide leadership d'équipe.

• Durée : 3 mois
• Volume : 60 jours par ressource
• Démarrage : ASAP
• Localisation : Hybride

Missions principales :

• Définir l'architecture des solutions IA et piloter leur mise en œuvre technique
• Encadrer une équipe pluridisciplinaire (AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps/MLOps)
• Garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps
• Participer au cadrage des besoins métiers et concevoir des solutions IA industrialisables
• Superviser l'intégration des modèles dans les systèmes d'information (API, microservices)

Profil recherché :

• Séniorité : Confirmé à Expert (8+ ans d'expérience totale dont 4+ ans en leadership technique)
• Stack technique : Python et écosystème ML/AI
• Expérience récente : Expertise en IA Générative/LLM acquise au cours des 2 dernières années

Compétences techniques requises :

• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/AI (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Expertise en architectures LLM (RAG, fine-tuning, modèles open-source : LLaMA, Mistral, OpenAI)
• Expérience confirmée en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD pour l'IA)
• Connaissance des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et de leurs services IA
• Maîtrise des outils collaboratifs (Databricks, Vertex AI, Azure ML)
• Culture Software Engineering (tests, linting, documentation, structuration de projet)

Soft Skills essentiels :

• Excellente communication avec les parties prenantes non techniques
• Capacité à résoudre des problèmes complexes en autonomie
• Adaptabilité face aux évolutions technologiques rapides
• Leadership technique et capacité à fédérer des équipes

Atouts différenciants :

• Expérience préalable dans l'industrialisation de solutions IA Générative
• Contribution à des projets open-source dans le domaine des LLM
• Certification cloud spécialisée IA/ML
• Portfolio de projets concrets en IA Générative

Note : Les candidats doivent pouvoir démontrer leur expertise récente en IA Générative/LLM via des réalisations concrètes.