DevOps Sénior Kubernetes en Freelance Ref. 006323

DESCRIPTION DE LA MISSION.

Ce poste vous offrira l’opportunité de travailler sur des projets structurants pour notre client, au cœur de la transformation digitale du groupe. Vous serez un acteur clé de la modernisation des plateformes API et Observabilité, en apportant votre expertise technique et votre vision DevOps.

• Niveau d'expérience : >7 ans
• Localisation : Casablanca, Maroc
• Durée de la prestation : 6 mois renouvelable (220 à 225 JH)

MISSIONS PRINCIPALES.

• Concevoir des architectures Cloud Native en appliquant les bonnes pratiques d’observabilité, de sécurité et de haute disponibilité.
• Développer des infrastructures as-code avec Terraform, intégrées aux workflows de déploiement et de scaling dynamique.
• Déployer et administrer des charges applicatives sur Azure et Google Cloud Platform (GCP), dans un contexte multi-cloud.
• Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD robustes pour automatiser les tests, builds et déploiements multi-environnements (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Helm).
• Utiliser Ansible pour automatiser les déploiements.
• Maîtriser les environnements de conteneurs avec Kubernetes et Docker.
• Participer à la migration des microservices d’observabilité IAAS vers une architecture CAAS (Kubernetes).
• Optimiser les performances des API (temps de réponse, disponibilité).
• Concevoir, mettre en place et alimenter des dashboards de monitoring pour le suivi des API.
• Évoluer dans un environnement agile (Scrum) et contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et performances de la plateforme PAO.

 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

• Expérience significative en API Management, idéalement sur Apigee.
• Connaissances solides en Azure et GCP.
• Maîtrise des outils d'automatisation : Ansible, Terraform.
• Expérience confirmée en CI/CD avec GitLab CI et Helm.
• Bonne connaissance des conteneurs et orchestrateurs : Docker, Kubernetes.
• Connaissance de la supervision et de l’optimisation du monitoring : Prometheus, Grafana.
• Connaissance en base de données (principes, particularités, bases en PaaS).
• Expérience en production avec astreinte.
• Implémenter l’approche Domain Driven Design (DDD) pour modéliser des architectures logicielles complexes et découplées.
• Intervenir sur des outils internes en Java / Spring Boot et optimiser les performances des applications.
• Participer à la migration des microservices d’observabilité IAAS vers une architecture CAAS (Kubernetes).
• Concevoir et alimenter des dashboards de monitoring avec Prometheus et Grafana.
• Assurer la supervision, l’observabilité et le monitoring de l’infrastructure et des applications.
• Gérer les environnements Linux (scripting, permissions, monitoring, tuning système).
• Travailler dans un environnement Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog) et contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et performances.
• Mettre en œuvre des solutions d’API Management (idéalement Apigee).
• Maîtriser l’écosystème Microsoft pour l’interopérabilité cloud et l’intégration d’applications hybrides.
• Avoir la capacité à optimiser du code et à intervenir en production avec astreinte.

 MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

• Excellente communication écrite et orale : Bonne communication écrite et orale en français pour des interactions fluides avec le métier.
• Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
• Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration.
• Capacité à respecter les délais tout en maintenant des standards élevés.
• Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.

NIVEAU ET TYPE D’EXPERTISE REQUIS.

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
• Expérience de plus de 7 ans en Kubernetes
• Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.